Парсинг данных, автоматизация сбора и анализа информации

Топ-10 бесплатных инструментов для парсинга сайтов

Просмотров: 530. Последние изменения: 2025-10-02.

Парсинг сайтов - это процесс извлечения данных с web сайтов с помощью специальных программ (парсеров). Этот процесс может быть автоматизированным или происходить вручную. Парсинг данных позволяет получить доступ к информации, размещенной на сайте, и использовать ее для различных целей.

Как анализ отзывов помогает в принятии стратегических решений компании

Просмотров: 349. Последние изменения: 2025-10-02.

Анализ отзывов является важным инструментом для компании, позволяющим понять мнение и потребности своих клиентов. Отзывы не только отражают удовлетворенность или недовольство покупателей продуктом или услугой, но и помогают выявить слабые места и проблемы в работе компании.

Отличия между XML и JSON: как выбрать подходящий формат данных

Просмотров: 318. Последние изменения: 2025-10-02.

XML (Extensible Markup Language) и JSON (JavaScript Object Notation) - два популярных формата данных, используемых для обмена информацией между различными системами. XML является текстовым форматом данных, который позволяет описывать структуру документа с помощью тегов, атрибутов и текстового контента.

Основы парсинга в Python: примеры и советы

Просмотров: 282. Последние изменения: 2025-10-02.

Парсинг - это процесс анализа и извлечения данных из структурированных и неструктурированных источников, таких как web сайты, базы данных, текстовые файлы и другие. Этот процесс выполняется с помощью специальных программ, называемых парсерами, которые осуществляют обход и считывание информации с указанных ресурсов.

Парсинг данных с помощью Python: обзор лучших библиотек

Просмотров: 267. Последние изменения: 2025-10-02.

Парсинг данных - это процесс извлечения информации из различных источников данных, таких как web сайты, базы данных и документы. Этот процесс является важным инструментом в современном мире информационных технологий, поскольку он позволяет автоматизировать сбор и анализ данных, что значительно упрощает работу и экономит время.

Как спарсить данные из PDF? Оказывается, это «элементарно»

Просмотров: 238. Последние изменения: 2025-10-02.

Парсинг PDF-документов является необходимым процессом для извлечения и анализа данных из электронных документов. Основная причина, по которой парсинг PDF-документов становится актуальной задачей, заключается в том, что PDF-формат широко используется для хранения и распространения информации.

Как создать парсер для сбора информации о недвижимости

Просмотров: 111. Последние изменения: 2025-10-02.

Парсер для сбора информации о недвижимости является важным инструментом для специалистов в области риэлторского бизнеса, инвесторов и просто людей, интересующихся рынком недвижимости. Основная задача парсера - автоматический сбор данных с различных сайтов, объявлений и баз данных о недвижимости.

Кейсы успешного использования парсинга отзывов в бизнесе

Просмотров: 63. Последние изменения: 2025-10-02.

Парсинг отзывов - это процесс автоматического сбора и анализа отзывов, оставленных пользователями о продуктах или услугах компании. Этот процесс включает в себя извлечение текстовой информации из отзывов, анализ этой информации на наличие ключевых слов, выявление настроения отзыва (положительное, отрицательное или нейтральное) и классификацию отзывов по категориям.

Как не попасть в «ловушку» для ботов на сайте

Просмотров: 9. Последние изменения: 2025-10-02.

Понимание принципов работы ботов - необходимый этап для предотвращения их попадания в защитные механизмы сайта. Боты представляют собой автоматизированные программы, которые имитируют действия пользователя, но используют упрощённые модели взаимодействия.

Использование регулярных выражений при парсинге в Java

Просмотров: 158. Последние изменения: 2025-10-02.

Регулярные выражения - это мощный инструмент для поиска и обработки текста по определенным шаблонам. Они позволяют создавать гибкие правила для поиска и замены определенных выражений в тексте. Регулярные выражения широко используются в парсинге данных - процессе извлечения нужной информации из структурированных или неструктурированных данных.

Применение парсинга слов в SEO: как улучшить позиции сайта в поисковых системах

Просмотров: 63. Последние изменения: 2025-10-02.

Парсинг слов играет важную роль в оптимизации сайта для поисковых систем, таких как Google. При анализе контента сайта поисковые системы сканируют текст, выделяют ключевые слова и оценивают их релевантность для запросов пользователей. Чем точнее и информативнее сайт описывает свою деятельность с помощью ключевых слов, тем выше вероятность того, что он будет показан пользователю в результатах поиска.

Создаем «неубиваемый» парсер: архитектура для больших задач

Просмотров: 17. Последние изменения: 2025-10-02.

Нестабильность источников данных представляет собой основной фактор риска при построении масштабируемого парсера. Источники могут менять структуру представления, ограничивать частоту запросов или временно прекращать работу. Такие изменения приводят к сбоям в обработке, потере информации и необходимости вмешательства разработчика.

Как спарсить весь интернет? Теория и «практика»

Дата публикации: 2025-10-01.

Последние изменения: 2025-10-02 00:59.

Термин «весь интернет» обозначает совокупность всех публично доступных ресурсов, соединённых глобальной сетью TCP/IP и идентифицируемых через унифицированную систему доменных имён (DNS). К этой совокупности относятся: веб‑страницы, размещённые на серверах, отвечающих HTTP/HTTPS‑запросам;

Парсинг «защищенных» API: обходим токены и ключи

Дата публикации: 2025-09-30.

Последние изменения: 2025-10-02 00:59.

Актуальность изучения методов обхода аутентификационных механизмов в закрытых программных интерфейсах объясняется несколькими объективными факторами. Рост количества сервисов, предоставляющих данные только через защищённые каналы, усиливает потребность в автоматическом получении информации без ручного ввода токенов.

«Черное зеркало» парсинга: самые жуткие вещи, которые можно узнать

Дата публикации: 2025-09-30.

Последние изменения: 2025-10-02 00:59.

Социальные сети собирают огромный массив пользовательских данных, доступных для автоматизированного извлечения. Каждый профиль содержит публичные сообщения, фотографии, лайки, комментарии, геолокацию и метаданные устройств. При систематическом парсинге эта информация раскрывает детали, которые обычно остаются скрытыми от обычного наблюдателя.